GenAI : source inévitable de clivage dans la sélection des talents externes
L’intelligence artificielle générative (GenAI) changera radicalement le mode de travail et le modèle économique de l’industrie du staffing à long terme. C’est ce qu’affirme la banque néerlandaise ING dans un nouveau rapport. À quoi le secteur peut-il s’attendre ? Opportunités et défis de la GenAI ?
L’IA générative se distingue de l’IA traditionnelle par sa capacité à créer de manière autonome de nouveaux contenus et de nouvelles solutions sur base de données antérieures. De facto un outil puissant pour le recrutement. De la rédaction des offres d’emploi au matching des candidats avec les postes vacants : les outils de GenAI pourraient exécuter plus rapidement, plus précisément et plus efficacement que les recruteurs humains.
Actuellement, la GenAI est principalement utilisée pour des tâches de routine, telles que la rédaction d’offres d’emploi et la saisie de données. Au fur et à mesure que la technologie se développera, l’impact augmentera.
Clivage dans le secteur
Selon Sjuk Akkerman, analyste sectoriel chez ING, la GenAI pourrait à terme prendre en charge une grande partie du rôle d’intermédiaire des entreprises traditionnelles de Staffing. Synonyme de dichotomie dans le secteur : d’un côté, des plateformes orientées données et de l’autre, des prestataires de services spécialisés à dimension humaine.
Dans le rapport d’ING, l’économiste Wim Davidse déclare : « La GenAI réduit le risque de mauvais matchs. Pas seulement par l’effet mieux et plus rapide, mais aussi parce que cela donne aux recruteurs plus de temps pour vérifier si un candidat et une entreprise s’accordent vraiment. Avant, ils disposaient souvent de beaucoup moins de temps. En conséquence, les bons recruteurs se hisseront au sommet et il y aura de moins en moins de place pour les moins bons.
Les avantages de la GenAI
Selon le rapport, les entreprises qui adoptent avec succès la GenAI ont un avenir prometteur. Voici quelques-uns des avantages de cette technologie :
- Productivité plus élevée
La productivité du travail dans les services de RH a diminué (malgré l’automatisation) au cours des 20 dernières années. Cela va à l’encontre de la tendance générale dans les services aux entreprises. La GenAI peut prendre en charge les tâches répétitives, laissant aux recruteurs plus de temps pour des activités stratégiques et utiles, tels que les conseils en RH et l’orientation professionnelle.
2. Matchs plus rapides et de meilleure qualité
La GenAI peut associer plus rapidement et plus efficacement les candidats aux offres d’emploi. Elle est capable d’analyser de grandes quantités de données. Des time-to-hire plus courts à la clé.
3. Croissance fondée sur les données
Les prestataires RH sont en mesure de mieux prévoir les tendances du marché et d’obtenir des informations stratégiques grâce à la possibilité de collecter de grandes quantités de données. Permettant par exemple d’approcher les entreprises de manière proactive pendant les périodes de pic et de former les candidats à des compétences spécifiques.
4. Plus grande portée
La GenAI peut également contribuer à un marché du travail plus vaste et plus inclusif. Un exemple ? En engageant des candidats peu alphabétisés par le biais de canaux de communication automatisés et plus accessibles..
Défis et risques
Selon le rapport, les principaux risques sont les suivants :
- Données non fiables
Des données de mauvaise qualité, voire incomplètes, peuvent conduire à des résultats peu fiables. Les entreprises qui ont une longueur d’avance en matière de numérisation ont donc un avantage évident en la matière. - Discrimination et hallucinations
Étant donné que la GenAI est entrainée à partir de données antérieures, elle peut renforcer les préjugés existants. Il existe également un risque que l’IA génère des informations trompeuses ou inexactes. - Vie privée et réglementation
Le traitement de données sensibles nécessite le respect des lois sur la protection de la vie privée, telles que la loi sur la protection des données. La transparence et des lignes directrices claires sont essentielles pour maintenir la confiance des utilisateurs.
La dichotomie sur le marché flex
Le déploiement de la GenAI entraine donc une scission dans le secteur du staffing, selon ING. D’une part, les entreprises qui se transforment totalement en plateformes de médiation (spécialisées ou non). Elles se développeront en plateformes performantes qui automatisent entièrement le processus de matching, selon ING.
D’autre part, des entreprises qui se spécialisent dans des services à plus forte valeur ajoutée où le contact humain reste un must pour créer une différence substantielle.
Pour les grands acteurs du marché, une combinaison des deux est possible. Les entreprises flex qui utilisent déjà la GenAI avec succès ont un avantage concurrentiel. Elles sont plus efficaces et plus productives. Et sont donc prêtes pour l’avenir.
La GenAI reprend le rôle d’intermédiaire
» L’impact de la GenAI sur le modèle économique de l’industrie du recrutement est encore relativement limité à court terme (0 à 2 ans). La GenAI est principalement un assistant utile et productif qui rend le travail des recruteurs plus agréable et plus intéressant. Mais elle ne peut pas encore les remplacer complètement. Néanmoins, au fur et à mesure que la technologie se développe, les fonctionnalités de l’IA vont s’élargir et s’améliorer ». conclut ING.
» À plus long terme, l’impact de la GenAI est plus marqué pour l’industrie flex », indique le rapport. Bien qu’il soit difficile de se projeter dans l’avenir, rapidité des évolutions technologiques oblige), on s’attend à ce que la GenAI puisse à terme remplacer en grande partie le rôle d’intermédiaire de nombreux acteurs traditionnels. » Le recrutement, la sélection et le placement des candidats seront beaucoup plus axés sur les données qu’ils ne le sont aujourd’hui. La dimension humaine perdra donc de son importance. »
Découvrez l’analyse complète d’ING (en néerlandais uniquement)
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